DeepSeek
- 软件类别:系统工具
- 软件大小:8.37MB
- 更新时间:2025-02-03T16:27:38
- 软件版本:v1.0.1
- 软件语言:中文
- 软件等级:
评分:
好评:56
差评:16
应用介绍
DeepSeek这款AI软件以深度思考和联网搜索为核心,融合了超长上下文处理和多模态任务支持,展现出了广泛的应用前景。它不仅能够高效处理编程、数据分析和创作等领域的任务,还能支持复杂的逻辑推理和多维度的思维链生成,极大提升了处理复杂问题的能力。其在技术上的突破,使得用户能够更精准地获取所需的答案,无论是专业领域的技术问题,还是日常生活中的查询,软件都能迅速、有效地提供解决方案。
DeepSeek使用教程
官网地址
https://www.deepseek.com
使用模式
进入官网,可以看到 DeepSeek 有两种对话模式:
Chat:DeepSeek提供的web端聊天模式
API:通过API方式调用
开始对话
注册登录
注册登录后就可以进入到DeepSeek的chat页面了,可以看到DeepSeek的chat与主流模型的chat功能很像,提供了普通会话、深度思考、联网搜索以及文件模式。
普通聊天
普通聊天就是通过输入提示词获取DeepSeek-V3模型反馈的内容
深度思考
DeepSeek深度思考是指通过人工智能模型(如深度学习、自然语言处理等)对信息进行深度分析和推理,生成高质量的回答或解决方案。其目标是提供精准、逻辑性强且具有深度的内容。
联网搜索
DeepSeek联网搜索是指通过搜索引擎从互联网上检索相关信息,返回与查询相关的网页、文档或数据。其目标是快速找到与用户需求匹配的现有资源。
文件模式
上传图片或文件,要求AI进行相关操作。DeepSeek的chat模式,暂时没有查看文件列表的功能。
接入API
注册登录
开放平台和Chat模型使用的不是同一个账号体系,开放平台需要重新注册登录。
赠送额度
注意:赠送的额度有时间限制,有效期为1个月。
登录DeepSeek开放平台后,进入首页可以看到如下信息:
目前国内注册DeepSeek赠送 500万 tokens,约合人民币 10元,目前看还是比较有诚意的,可以让我们这些AI小白和观望者使用一段时间了。
API接入
注意:已创建的API Key只能修改名称,无法再次查看Key,创建完成后需要妥善保管 API key。
进入DeepSeek开发平台,切换到【API Keys】可以进行API Key创建和查看。
创建完成后将API Key保存起来,参考API接入文档即可在其他模型平台使用。
产品定价
活动价位:命中缓存0.1元/百万tokens,未命中命中缓存1元/百万tokens,输出2元/百万tokens,以上优惠截止到 2025-2-8 注意截止时间
正常价位:命中缓存0.5元/百万tokens,未命中命中缓存2元/百万tokens,输出8元/百万tokens
计费方式
DeepSeek以token为计费单位,计算规则如下:
软件功能
1、开源大型语言模型 (LLM)
DeepSeek 提供完全开源的高级语言模型,如 DeepSeek-V3 和 DeepSeek Coder,用户可以直接下载并自由调整以适应各种场景。
2、超长上下文支持
模型支持高达 128K 的上下文长度,适合处理复杂任务,如长文档生成、法律文本解析等。
3、多模态能力
部分模型支持文本、代码、图像等多模态任务,能够处理图文结合的输入或进行复杂数据分析。
4、高性价比模型架构
采用 Mixture-of-Experts (MoE) 技术,智能激活部分参数,实现高性能和低计算成本的平衡,尤其适合资源有限的开发者。
5、适配广泛行业场景
提供针对特定领域优化的模型(如 DeepSeek Coder 专注代码生成),可应用于金融、医疗、法律、教育等多个行业。
DeepSeek案例展示
1、来自何方的DeepSeek
接下来,小编输入Prompt“写一篇关于DeepSeek APP的推广文案,突出它的功能特点,风格要有趣诙谐”。
让DeepSeek来介绍一下自己吧:
解锁关键词:DeepSeekAPP,一款集全网资源搜索、精准定位、一键下载于一体的神器。
自诩“神器”的DeepSeek,有那么玄乎吗?小编持怀疑态度,接下来开始围绕DeepSeek的联网搜索、深度思考、和图文识别,以及回答中提到的一键下载等功能进行实测。
2、联网搜索,DeepSeek才变聪明
小编很是好奇“一键下载”的功能,于是输入“DeepSeek如何下载文件”(未打开联网搜索状态)。
此时得到的回答是,无法直接提供下载链接,接下来,小编打开“联网搜索”功能后进行重复提问“DeepSeek如何下载文件”。
联网搜索被打开后,小编得到了4个下载链接,点开后确实能够进行下载操作。
这也揭开了DeepSeek的“一键下载”功能,其实并非是下载的能力,只不过是联网搜索功能,即能够整合网络信息,并根据提问进行数据整理,可访问外部网络链接,这也是目前AI产品中普遍存在的搜索功能。
既然已经打开了联网搜索功能,小编根据近一周内的社会热点对DeepSeek进行提问“2025年1月,中国演员星星在哪个国家失联?”
紧接着,小编继续提问“演员星星现在回到中国了没”。
这两个问题在同一轮对话中进行提问,DeepSeek回答正确且能够衔接上下对话。
小编注意到,2万吨智利车厘子运抵中国的新闻被冲上热搜,于是打算考一下DeepSeek“2025年1月11日,有多少吨智利车厘子运到中国广东广州南沙港”。
DeepSeek回答正确,并且给出了“补充信息”的回答,实现了抢答。
小编实测看来,DeepSeek联网搜索后能够根据网页信息进行整合归纳,提取问题要点进行回复,并且能够根据时效性的新闻进行提炼整合,这一搜索能力可以媲美国内AI搜索前列的文心一言。
3、深度思考N秒,连草稿纸都呈上了
既然联网搜索功能能让DeepSeek变得聪明,那接下来就试一下其深度思考能力吧。小编输入了数学里最火的鸡兔同笼问题“鸡兔同笼,一共有35个头、94只脚,问笼子里分别有多少只兔子?多少只鸡?”
DeepSeek在回答的第一行就写出了“已深度思考(用时14秒)”的字样,给出了整个思考过程中的两种解法,并且在正式的解题中使用了方程组的解法。
不过,接下来小编以构建拉格朗日函数的经典高等数学题进行提问“已知实数x,y 满足x²+y²-4x-2y--4=0,求x-y的最大值”。
刚开始DeepSeek给出了一种几何方法来进行解答,尽管结果是正确的,但DeepSeek接下来的思考过程中仍构建了拉格朗日乘数法进行解答,耗时41秒结果正确。
但是,DeepSeek似乎是代入到了成功解答的喜悦中,在最后的“综上所述中,x-y的最大值 ”居然没写完!
从DeepSeek公开披露的信息来看,目前DeepSeek搭载的是DeepSeek-V3,在知识类任务(MMLU、MMLU-Pro、 GPQA、SimpleQA)上,V3接近当前表现最好的Claude-3.5-Sonnet-1022。
小编看来,能够在深度思考中对自己计时,并且能够面对复杂的高数问题给出多种解法已经超越了很多AI产品,不完美的地方是总结回答的时候竟然“掉链子”,可能是由于设置的深度思考计时器在输出正确解答之后就“戛然而止”,以此来争分夺秒,还要另外一种可能是一种是篇幅限制,如字数超限。
但深度思考和非深度思考有哪些区别呢?
小编关闭深度思考之后,重新对DeepSeek进行提问“已知实数x,y 满足x²+y²-4x-2y--4=0,求x-y的最大值”。
显然,关闭深度思考之后,计时消失,也没有出现思考的过程显示,而是直接进行题目回顾-初步分析-完成平方-确定图形-目标函数-几何解释-使用拉格朗日乘数法-确定最大值-最终答案,结果依旧正确。
由此看来,深度思考与非深度思考的能力并无太大差别。
4、拍照和发图分设两个功能区,有点烦了
使用习惯淘宝、百度等APP的时候,小编习惯偏好能够在拍照的功能区同时上传或拍摄图片进行识别,在遇到DeepSeek的“拍照识别文字”和“图片识别文字”的时候还有些恍惚,是同一个功能吧?
小编把下载DeepSeek的图片发送给DeepSeek,得到了解析答案。
解析结果很全面,包含下载区的图片示例的文字也进行了识别,其中“西安家庭旅游计划”的“时间、预算、行程安排”也进行了分析。
接下来,同样的照片,小编使用“拍照识文字”功能进行识别。
小编注意到,同样的图片,使用“拍照识别文字”的功能得到的信息点比图片识别更密集,但具体的识别还与拍照的清晰度有关,其中“西安家庭旅游计划”识别错误为“我家泰鑫源计划”。
5、提取文档内容要点
点击“文件”,小编将《2025人工智能行业趋势报告》PDF版本上传至DeepSeek进行识别。
DeepSeek快速进行了内容识别,并根据提示词“提取出这份报告中的趋势预测10点内容”,给出了《2025人工智能行业趋势报告》中的十大预测并分点罗列正确。
紧接着,小编提问“报告中提到几次OpenAI的案例”,DeepSeek回答正确并且分点罗列出了所引用的案例。
软件测评
软件的应用场景非常广泛,涵盖了智能问答、文本生成、代码编写、逻辑推理、教育辅助等多个领域。在日常使用中,它能够快速完成对话、客户查询、编程任务和信息检索等需求,帮助用户提高工作效率,节省大量时间。更值得一提的是,软件的对话框界面简洁清晰,用户体验良好。无论是进行简单的搜索,还是复杂的任务交互,用户都能享受到流畅且愉悦的使用体验,随时轻松搜索自己感兴趣的内容。
2025-02-03T16:27:38
游戏信息
- 游戏大小:8.37MB
- 当前版本:v1.0.1
- 是否收费:免费
- 游戏语言:简体中文
- 权限说明:点击查看
- 隐私说明: 点击查看
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